学習済みモデルとは、学習用データセットを使った機械学習により得られたパラメータ（学習済みパラメータ）を推論プログラムに組み込み、入力に対して予測・分類・生成などの結果を出力できるようにしたものをいいます（経済産業省「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」AI編）。
法律上の定義はなく、学習済みパラメータだけを指して使われることもあるなど、確立した定義はありません。
機械学習によって得られた学習済みパラメータを推論プログラムに組み込み、入力に対して予測や生成などの結果を出力できるようにしたもののこと。
学習済みモデルとは、学習用データセットを使った機械学習により得られたパラメータ（学習済みパラメータ）を推論プログラムに組み込み、入力に対して予測・分類・生成などの結果を出力できるようにしたものをいいます（経済産業省「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」AI編）。
法律上の定義はなく、学習済みパラメータだけを指して使われることもあるなど、確立した定義はありません。
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※ 用語の意味や一般的な法律知識についてのご質問には、個別にお答えしておりません。